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Enregistrement W4392181067 · doi:10.1080/00288330.2024.2318494

Effects of point‐source discharges on shortfin eels ( <i>Anguilla australis</i> ) along the Waikato River, New Zealand

2024· article· en· W4392181067 sur OpenAlexaff
David W. West, Brendan J. Hicks, Nicholas Ling, Michel M. van den Heuvel, Louis A. Tremblay

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Journal of Marine and Freshwater Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and Employment
Mots-clésFisheryOceanographyEnvironmental scienceGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Waikato River is the longest river in New Zealand and is exposed to range of anthropogenic stressors. This study investigated the effects of three major point‐source discharges on resident shortfin eels Anguilla australis along the river. Shortfin eels were caught from sites upstream and downstream of discharges of bleached kraft mill effluent (BKME) from pulp and paper manufacture, sewage, and a thermal power plant. At each site, population parameters (relative abundance and age structure) and individual metrics of health such as condition factor and organ (gonad, liver, and spleen) to somatic weight ratios were measured. Blood, biochemical (hepatic 7‐ethoxyresorufin‐ O ‐deethylase or EROD) and chemical markers (bile chemistry and trace elements in flesh) were also measured. Measures of exposure and response to discharges confirmed that the shortfin eels were resident at the sites sampled. The discharges had few negative impacts on individual eel health and positive responses were seen to warm water discharge. However, resident shortfin eels were immature so reproductive responses could not be determined. In conclusion, shortfin eels in this study showed few responses to the effects of the discharges except for increased resin acids, bile polycyclic aromatic hydrocarbons, and EROD at the BKME site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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