Factors associated with prospective changes in weight control intentions among adolescents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present study examined predictors of negative changes in weight control intentions from before to during the COVID-19 pandemic among adolescents. METHODS: ± SD = 13.79 years old ± 1.15, 52.89% girls, 45.30% boys, 1.81% gender diverse). Demographic, interpersonal, behavioral, and psychological predictors of weight control intention change from T1 (stay the same weight, not doing anything about weight) to T2 (lose weight, gain weight) were tested using multilevel logistic regressions. RESULTS: Over one-third (37.0%) of adolescents who reported wanting to stay the same weight at T1 changed their intention to lose or gain weight at T2, as did 28.5% of adolescents who reported not wanting to do anything about their weight at T1. Changing weight control intention from "not doing anything about weight" at T1 to weight gain/loss at T2 was associated with resistance training, emotion dysregulation, bullying, social media use, and gender. Changing weight control intention from "stay the same weight" at T1 to weight gain/loss at T2 was associated with gender, perceived financial comfort, social media use, and flourishing. CONCLUSIONS: Results highlight the prevalence of maladaptive weight control intention changes among adolescents, and elucidate related behavioral, interpersonal, demographic, and psychological factors. Findings can inform targeted intervention and prevention strategies to disrupt maladaptive changes in weight control intentions among high-risk subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».