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Enregistrement W4392181260 · doi:10.1142/s0218339024500219

EFFECTS OF ANTI-PREDATOR BEHAVIOR ON A STOCHASTIC PREDATOR-PREY SYSTEM

2024· article· en· W4392181260 sur OpenAlexaff
Yanan Sun, Youming Lei, Xinzhi Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésPredatorPredationBiologyApex predatorEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ecosystem with anti-predator behavior is established in both deterministic and stochastic environments. This means that adult prey could attack weak predators. Bifurcation diagrams are used to analyze the deterministic case, while a tool called the most probable trajectory, defined by the spatial extreme point of the probability density function (PDF), is employed to explore the stochastic case. The Fokker-Planck equation is solved using the stochastic averaging method of energy envelope, which provides an analytical expression for the PDF. The results show that in the deterministic case, effective anti-predator behavior can dampen predator-prey oscillations and mitigate negative effects caused by the time delay. Additionally, it can accelerate the transient solution to reach a steady state and reduce the ratio of predator-to-prey densities in coexistence. In the stochastic case, effective anti-predator behavior can raise the noise threshold that leads to population extinction. Furthermore, it can also reduce the randomness of solutions. It’s worth noting that appropriate anti-predator behavior can ensure that the most probable solution in the stochastic system approximates the solution in the deterministic system. Monte Carlo simulations verify the accuracy of these analytical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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