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Enregistrement W4392182720 · doi:10.1088/1361-6668/ad54f3

Measurements of the first-flux-penetration field in surface-treated and coated Nb: distinguishing between near-surface pinning and an interface energy barrier

2024· preprint· en· W4392182720 sur OpenAlexafffund
Ryan M. L. McFadden, Edward Thoeng, Robert Laxdal, Tobias Junginger

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMFUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésMaterials sciencePenetration (warfare)Pinning forceCondensed matter physicsFlux pinningSurface energyPenetration depthFlux (metallurgy)Surface (topology)Interface (matter)Composite materialSuperconductivityCritical currentMetallurgyPhysicsOpticsEconomicsGeometryWetting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report measurements of the first-flux-penetration field in surface-treated and coated Nb samples using ( μ SR ) . Using thin Ag foils as energy moderators for the implanted muon spin-probes, we ‘profile’ the vortex penetration field μ 0 H vp at sub-surface depths on the order of ∼ 10 μ m to ∼ 100 μ m. In a coated sample [Nb3Sn( 2 μ m )/Nb], we find that μ 0 H vp is depth-independent with a value of 234.5(35) mT, consistent with Nb’s metastable superheating field and suggestive of surface energy barrier for flux penetration. Conversely, in a surface-treated sample [Nb baked in vacuum at 120 ∘ C for 48 h ], vortex penetration onsets close to pure Nb’s lower critical field μ 0 H c 1 ≈ 170 mT , but increases with increasing implantation depth, consistent with flux-pinning localized at the surface. The implication of these results for technical applications of superconducting Nb, such as superconducting radio frequency cavities, is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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