The effect of novel nitrogen-based chalcone analogs on colorectal cancer cells: Insight into the molecular pathways
Notice bibliographique
Résumé
In colorectal cancer (CRC), aberrations in KRAS are associated with aggressive tumorigenesis and an overall low survival rate because of chemoresistance and adverse effects. Ergo, complementary, and integrative medicines are being considered for CRC treatment. Among which is the use of natural chalcones that are known to exhibit anti-tumor activities in KRAS mutant CRC subtypes treatment regimens. Consequently, we examine the effect of two novel compounds (DK13 and DK14) having chalcones with nitrogen mustard moiety on CRC cell lines (HCT-116 and LoVo) with KRAS mutation. These compounds were synthesized in our lab and previously reported to exhibit potent activity against breast cancer cells. Our data revealed that DK13 and DK14 treatment suppress cell growth, disturb the progression of cell cycle, and trigger apoptosis in CRC cell lines. Besides, treatment with both compounds impedes cell invasion and colony formation in both cell lines as compared to 5-FU; this is accompanied by up and down regulations of E-cadherin and Vimentin, respectively. At the molecular level, both compounds deregulate the expression and phosphorylation of β-catenin, Akt and mTOR, which are the main likely molecular mechanisms underlying these biological occurrences. Our findings present DK13 and DK14 as novel chemotherapies against CRC, through β-catenin/Akt/mTOR signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».