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Enregistrement W4392184746 · doi:10.7759/cureus.55062

Nutritional Deficiencies Before and After Bariatric Surgery in Low- and High-Income Countries: Prevention and Treatment

2024· article· en· W4392184746 sur OpenAlexaff
Faiza A Kamal, Lucas Y Fernet, Miguel Rodriguez, Fatima Kamal, Naofal K Da Silva, Omar Kamal, Alberto Ayala Aguilar, Victor Sebastian Arruarana, Marily Martinez Ramirez

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Psychological interventionHealth careMalnutritionObesityIntensive care medicineWeight lossEnvironmental healthSurgeryNursingEconomic growthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutritional deficiencies represent a prevalent concern among individuals with obesity, stemming from suboptimal dietary habits, chronic inflammation, and preoperative weight reduction efforts. Bariatric surgical interventions, employing either restrictive, malabsorptive or a combination of the two methods, further compound these deficiencies. Commonly observed nutritional deficits following bariatric surgeries include vitamin B12, vitamin D, thiamine, folate, iron, and protein deficiencies. These deficiencies are further complicated by disparities in healthcare resources and income that distinguish low, medium, and high-income countries. The escalating rates of obesity in low- and medium-income countries are primarily attributed to the increasing availability of cheap, nutritionally depleted, and processed foods, coupled with limited access to healthcare. The provision of bariatric surgical interventions in such regions is hindered by the lack of appropriately trained medical personnel and adequate infrastructure. Additionally, the crucial facets of postoperative care, including diligent follow-up, precise weight loss monitoring, and the administration of appropriate nutritional supplements, often remain lacking. This narrative review provides a comprehensive examination of the prevention and treatment of nutritional deficiencies before and after bariatric surgery in the context of varying healthcare resources and income levels. Bariatric procedures and their global prevalence are discussed, and the prevalence, symptoms, and management strategies of specific nutritional deficiencies are explained. This review also outlines practical strategies for providing more equitable care in low- and medium-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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