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Enregistrement W4392185615 · doi:10.1088/2515-7620/ad2d77

Development of ambitious and realistic targets to reduce short-lived climate pollutant emissions in nationally determined contributions: case study for Colombia

2024· article· en· W4392185615 sur OpenAlexaff
Christopher S. Malley, L. González, Maria del Carmen Cabeza, Mauricio Gaitan, John H Melo, Silvia Ulloa, Johan Kuylenstierna, Seraphine Haeussling, Elsa N. Lefèvre

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantEnvironmental scienceAir pollutantsClimate changeGreenhouse gasNatural resource economicsEnvironmental planningEnvironmental protectionAir pollutionEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Limiting global temperature increases to below 1.5 °C requires reductions in Short-Lived Climate Pollutants (SLCPs), like methane, black carbon, and hydrofluorocarbons (HFCs), which is rarely reflected in targets within Nationally Determined Contributions (NDCs). Colombia’s 2020 NDC is explored as a case study for how Governments can integrate SLCP mitigation targets into climate change commitments. Methane and HFC mitigation contribute approximately 9% of Colombia’s GHG reduction commitment, and a separate target is included to reduce black carbon emissions by 40% by 2030 compared to 2014 levels. These targets are shown to be ambitious , due to the inclusion of a new black carbon target, realistic due to the identification of mitigation measures to achieve them, and additional to CO 2 mitigation. Analysis of the planning process establishing these targets emphasises the importance of long-term planning to obtain agreement between coordinating institutions and implementing institutions on the utility of SLCP targets, and capacity-building within national institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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