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Enregistrement W4392186223 · doi:10.1002/celc.202300658

Electron Transfer Kinetics at Single‐Layer Graphene/Ionic Liquid Interfaces

2024· article· en· W4392186223 sur OpenAlexfundno aff
Shuai Liu, Guilhem Pignol, Corinne Lagrost, Bing‐Wei Mao, Jiawei Yan, Philippe Hapiot

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Natural Science Foundation of ChinaInternational Foundation for Research in Paraplegia
Mots-clésIonic liquidGrapheneKineticsElectron transferFerroceneElectrochemistryChemical physicsMaterials scienceIonic bondingCharge transfer coefficientCharge (physics)Chemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryElectrodeIonPhysical chemistryNanotechnologyCyclic voltammetryOrganic chemistryCatalysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electron transfer kinetics at the single‐layer graphene/ionic liquids interfaces have been examined for different common imidazolium‐based ionic liquids and ferrocene derivatives. The heterogeneous kinetics are characterized by slow standard charge transfer rates and an unusual low variation of the rate with the applied potential corresponding to charge transfer coefficients lower than 0.1. This behavior is specific to the electrochemistry on a single‐layer graphene as we found that the oxidation of the same substituted ferrocenes in the same ionic liquids follows the classical behavior predicted by the Butler‐Volmer law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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