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Enregistrement W4392186962 · doi:10.1021/acsami.3c18533

Temperature-Dependent Frictional Behavior of MoS<sub>2</sub> in Humid Environments: Insights from Water Molecule Adsorption and DFT Analyses

2024· article· en· W4392186962 sur OpenAlexafffund
Zaixiu Yang, Xingkai Zhang, Kaixiong Gao, Bin Zhang, Fatih G. Sen, S. Bhowmick, Junyan Zhang, A.T. Alpas

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesLanzhou Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceAdsorptionMoleculeChemical physicsChemical engineeringThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the temperature-dependent frictional behavior of MoS 2 in humid environments within the context of a long-standing debate over increased friction due to oxidation processes or molecular adsorption. By combining sliding friction experiments and density functional theory (DFT)-based first-principles simulations, it aims to clarify the role of water molecule adsorption in influencing frictional properties of MoS 2, addressing the challenge of identifying interfacial bonding behavior responsible for friction in such conditions. Sliding experiments revealed that magnetron-sputtered MoS 2 exhibits a reduction in the coefficient of friction (COF) with an increase in temperature from 25 to 100 °C under 20 and 40% relative humidity. This change in the COF obeys the Arrhenius law, presenting an energy barrier of 0.165 eV, indicative of the temperature-dependent nature of these frictional changes and suggests a consistent frictional mechanism. DFT simulations showed that H 2 O molecules are adsorbed at MoS 2 vacancy defects with adsorption energies ranging from −0.56 to −0.17 eV, which align with the experimentally determined energy barrier. Adsorptive interactions, particularly the formation of stable H···S interfacial hydrogen bonds at defect sites, increase the interlayer adhesion and impede layer shearing. TEM analysis confirms that although MoS 2 layers align parallel to the sliding direction in humid conditions, the COF remains at 0.12, as opposed to approximately 0.02 in dry air. This demonstrates that parallel layer alignment does not notably decrease the COF, underscoring humidity’s significant role in MoS 2 ’s COF values, a result also supported by the Arrhenius analysis. The reversibility of the physisorption process, demonstrated by the recovery of the COF in high-temperature humid environments, suggests its dynamic nature. This study yields fundamental insights into MoS 2 interfaces for environments with variable humidity and temperature, crucial for demanding tribological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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