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Enregistrement W4392187460 · doi:10.2523/iptc-23195-ms

Risk Reduction and Continuous Improvement in the Deployment of Motorized Intelligent RSS in Unconventional Plays

2024· article· en· W4392187460 sur OpenAlexaboutno aff
I. Garda

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRSSSoftware deploymentReduction (mathematics)Computer scienceEmbedded systemComputer securityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction of new technology to drill faster, high-quality wellbores is always at demand for service companies. Many vendors fail to deliver consistent results by applying a fit-for-all strategy to every unconventional project with distinct challenges. This paper describes the successful introduction of a motorized rotary steerable system in the Montney shale play in Canada, after its successful introduction in the Vaca Muerta shale play in Argentina, under a completely different set of drilling challenges. A directional drilling vendor has developed a robust and intelligent RSS that can address modern unconventional drilling requirements. By utilizing state-of-the-art sensor capabilities, a bidirectional communication system that can receive and confirm commands near instantaneously, and a flexible aggressiveness controller, this system is able to immediately correct trajectory without the need to wait for tool response, and to sustain steering capability even in presence of severe vibration. Subsequently, with the application of a management system and global support, which includes drilling advisors, materials, control systems and sensor physics experts, an analytical approach is applied to every different project. With this enhanced engineering support, and customer collaboration to address new challenges, the directional drilling service company can improve SQ metrics for RSS services, while evaluating the effect of increased stress cycles from MARSS (Motor Assisted RSS) applications in actuation systems and modify the design accordingly in less than two months. The Vaca Muerta shale play in Argentina and the Montney shale play in Canada are compared. The former is developed with lateral extensions between 1.5 to 2 miles where mud weights of up to 15.5 ppg are usually prone to generate erosion in downhole tools. This factor, combined with the requirement for Managed Pressure Operations and extensive wellbore conditioning before trips, can lead up to 48 hours of downtime after a downhole tool failure. The Montney, on the other hand, is currently extending the drilling envelope to over 3-mile laterals in shale and siltstone formations. It is prone to generate damage due the presence of high axial and torsional vibrations in a very high ROP environment. This intelligent rotary steerable system assisted with mud motor was successfully introduced in these completely different unconventional basins with very distinct drilling challenges, delivering the first 5 wells of each project to total depth with zero trips for failures. Furthermore, it allowed a major North American operator to set a length and ROP record in the Canadian Montney Basin. Additionally, the management system and global support interaction allowed for a drastic reduction in tool wear from first to last run, maximizing asset value and tool turnaround. The combination of new drilling technology and the described methodology for its introduction into challenging unconventional basins is proven to reduce the risk of failure, increasing SQ metrics and on-bottom time while achieving new performance benchmarks, challenging the status-quo of fit-for-all solutions in RSS market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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