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Enregistrement W4392188057 · doi:10.7759/cureus.55074

Draw to Practice: A Qualitative Study Examining Factors Attracting Physicians to Rural Northern Ontario

2024· article· en· W4392188057 sur OpenAlexaffabout
Lily DeMiglio, Jilayne Jolicoeur, Iain R. Lamb, Margaret Cousins, Lindsay Nutbrown, Eliseo Orrantia

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingQualitative researchGovernment (linguistics)Rural areaPsychological interventionIncentiveRural healthEconomic shortageNursingWorkforceHealth careMedicinePublic relationsPsychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Physician shortages are a persisting issue in rural regions around the world, and rural Northern Ontario, Canada, is no exception. Even with significant government interventions, financial incentives, and rural-specific contracts, physician recruitment to the region remains an ongoing challenge. Refining recruitment strategies based on specific factors that attract physicians to rural practice could help address staffing shortages and, ultimately, enhance healthcare access and outcomes in rural communities. However, the draw to rural practice among physicians is poorly defined. Therefore, this study aims to bridge this knowledge gap and, in doing so, offers insight to better inform recruitment strategies for rural communities. Methodology As part of a larger qualitative study on physician retention and recruitment, semi-structured interviews were conducted with 12 physicians who had previously practiced in rural Northern Ontario communities. Interviews captured information about their individual experiences, including perspectives on factors that attracted them to establish a practice in rural Northern Ontario. Transcribed interviews were analyzed to identify recurring themes associated with the factors that affect the decision to practice in rural Northern Ontario. Results Participants described the draw to rural practice as being multifactorial and based on overlapping motivations. Key motivations described by participants could be categorized into three broad themes, including rural community connection and exposure, lifestyle and personal preferences, and career considerations. Specifically, participants emphasized the importance of pro-rural mentors and gaining firsthand experience in rural communities as important facilitators that created a connection with these areas. Interest in exploring new parts of the country, alignment with life plans, support of family, and the challenge of rural practice also played pivotal roles in the decision to pursue rural practice. Finally, the opportunity to have a broad scope of practice and serve a need in the healthcare system while receiving fair compensation within the framework of a flexible and supportive contract was also cited as a draw to practice. Conclusion The draw to rural practice is multifactorial and based on a wide array of motivations. As a result, recruitment strategies should move beyond single-pronged approaches and recognize the need to design strategies that address the multifaceted motivations and considerations that drive physicians towards rural practice. Designing and implementing recruitment approaches that consider the diverse factors influencing physicians interest in rural career paths is likely to enhance recruitment initiatives and more effectively address shortage of physicians in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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