School children’s oral health status, behaviours, and dental care utilization: the case of a northern Thailand elementary school
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Although preventable, dental caries remain a serious global public health threat. There are a number of risk factors for the development of dental caries in the general population, and in elementary school children in Thailand in particular, especially if they are from suburban areas. Objective To identify the prevalence of dental caries in the form of decayed-missing-filled teeth for the permanent (DMFT) and primary (dmft) dentition, and their risk factors among children between 6 and 12 years of age attending a public school in Chiang Rai in northern Thailand. Methods A cross-sectional study was conducted among 6–12-year-old children attending public education at Thesaban 1 School, Chiang Saen District, Chiang Rai Province in Thailand. All school children from grades 1 to 6 were examined by trained dental students from Mae Fah Luang University’s School of Dentistry in December 2023. Children were clinically examined for DMFT/dmft while demographic information about the children was collected from school records. Children also responded to a standardized 17-item survey about their oral health care behaviours. Descriptive and inferential statistics were used. All tests were set at 95% CI and p> 0.05. Results A total of 232 children (100% of eligible participants) were examined and 96 (40%) responded to the survey. Most children were Buddhists (n=186, 80.1%), and had at least one permanent tooth with sealant (n=198, 85.3%); 82.5% of the 232 children exhibited dental caries/extraction/fillings in primary teeth. The average dmft was 4.1 (1.8–8.8) and the average DMFT was 1.6 (0.1–3.3). Fifty children (21.5%) had their grandparents as their main caregiver. Children who brushed their teeth without fluoridated toothpaste were 1.99 times more likely to have at least 1 permanent tooth with dental decay than children who used fluoridated toothpaste ( p= 0.065). Conclusion In this study, a high percentage of dental caries was observed among children from suburban areas in the northernmost province of Thailand. Public health intervention and oral health promotion remain an immediate need among these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».