Structural stigma within inpatient care for people who inject drugs: implications for harm reduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals suffering with addiction have historically experienced disproportionally high levels of stigma. The process of inpatient care for those with substance abuse disorder (SUD) is multifaceted, shaped by the interplay of human interactions within the healthcare team and overarching structural factors like policy. While existing literature predominantly addresses personal and interpersonal stigma, the influence of structural stigma on care delivery practices remains understudied. Our research aims to investigate the impact of structural stigma on care processes for individuals with SUD admitted to acute medicine units. METHODS: We conducted a secondary analysis of observation notes and interview transcripts utilizing an analytic framework related to structural stigma adapted from previous research. Data was collected from June 2019 to January 2020 in 2 hospitals. 81 participants consented to observation and 25 to interviews. Interviews were conducted with patients (n = 8), healthcare staff (n = 16), and caregivers (n = 1). RESULTS: Each aspect of care for people with SUD is adversely influenced by structural forms of stigma. There was evidence of a gap in accessing care and time pressures which deteriorated care processes. Structural stigma also manifested in the physical spaces designed for care and the lack of adequate resources available for mental health and addictions care. We found that structural stigma perpetuated other forms of implicit and explicit stigma. CONCLUSIONS: Structural stigma and other forms of stigma are interconnected. Improving care for people with SUD in hospital settings may require addressing structural forms of stigma such as how physical spaces are designed and how mental healthcare is integrated with physical healthcare within inpatient settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».