The unique association between serum 25-hydroxyvitamin D concentrations and blood lipid profiles in agriculture, forestry, and fishing occupations: Insights from NHANES 2001–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship of serum 25(OH)D levels and hyperlipidemia has not been explored in the Agriculture, Forestry, and Fishing (AFF) occupation. We aimed to explore the impact of serum 25(OH)D levels on lipid profiles in AFF workers, traffic drivers, and miners. METHODS: Data from 3937 adults aged 18-65 years old with completed information were obtained from the National Health and Examination Survey from 2001 to 2014. Multivariate linear regression models were used to examine the associations between serum 25(OH)D concentrations and triglycerides (TG), total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and HDL-C/LDL-C ratio. Subgroup analyses for AFF workers considered age, sex, BMI, work activity, months worked, and alcohol consumption. Non-linear relationships were explored using curve fitting. RESULTS: Serum 25(OH)D levels differed between groups (AFF: 60.0 ± 21.3 nmol/L, drivers: 56.6 ± 22.2 nmol/L, miners: 62.8 ± 22.3 nmol/L). Subgroup analysis of the AFF group showed that participants with serum 25(OH)D ≥50 nmol/L, females, and BMI <30 kg/m2 demonstrated improved HDL-C levels correlating with higher serum 25(OH)D. Serum 25(OH)D in AFF workers had a reversed U-shaped relationship with TG and TC, and a U-shaped relationship with HDL-C, with HDL-C, with inflection points at 49.5 nmol/L for TG and TC, and 32.6 nmol/L for HDL-C. CONCLUSIONS: Serum 25(OH)D levels are associated with lipid profiles, and the relationship varies among occupational groups. AFF workers, facing unique occupational challenges, may benefit from maintaining adequate serum 25(OH)D levels to mitigate adverse lipid profiles and reduce cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».