The influence of talus size and shape on <i>in vivo</i> talocrural hopping kinematics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Talus implants often come in standard sizes and shapes; however, humans vary in their bone size and shape. Consequently, patient-specific implants are becoming available. Understanding how shape changes alter function in a healthy cohort may help designers determine how much specificity is required in talocrural implants. Nine participants (5 females) hopped on one leg while biplanar video radiography and force plate data were collected. 3D bone models were created from computed tomography scans. Helical axes of motion were calculated for the talus relative to the tibia (rotation axes) and a cylinder was fit through the talar dome (morphological axis). Bland-Altman plots and spatial angles tested whether the rotation and morphological axes agree. A shape model of 36 (15 females) participants was established and a cylinder fit was morphed through the range of ±3 standard deviations. The rotation and morphological axes largely agree regarding their orientation and location during hopping. The morphological axis consistently overestimates the orientation-component in anterior-posterior direction. Some shape components affect talar dome orientation and curvature independent of size. This suggests that besides size, the shape of the talar dome might affect the movement pattern during locomotion. Our findings are important to inform talocrural joint arthroplasty design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».