How the Anatomy of the Epidermal Cells Is Correlated to the Transient Response of Stomata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, we show the possible correlation between the anatomical characteristics of epidermal cells of Arabidopsis thaliana with the stomata transient opening, which is commonly called the Wrong-Way Response (WWR). The WWR was induced by either reduced air humidity or leaf excision. Five genotypes of A. thaliana Col8, epf1epf2, lcd1-1 , SALK069, and UBP, respectively, with anatomical differences in epidermal cells such as stomatal density, stomata size, size, and shape of the pavement cells were selected. These genotypes allowed us to investigate the mutual effects of stomata density and size on WWR. Scanning Electron Microscopy (SEM) was applied for image acquisition of the abaxial and adaxial surface of the leaves and the main features of the epidermal cells were extracted by one of the additions to the MiToBo plugin of ImageJ/Fiji called PaCeQuant. The stomatal conductance to water vapor (gs) was measured using the portable photosynthesis measurement system LICor-6800. Our linear models showed that the size of the stomata explained the rate of WWR induced by reduced air humidity, so genotypes with smaller stomata showed a smaller rate of the WWR. After leaf excision, however, there was no correlation between the size of the stomata and the rate of the WWR. Moreover, we found that after both, reduced air humidity and leaf excision, the size of the pavement cells on the abaxial surface is correlated to the rate of the WWR; genotypes with smaller pavement cells on the abaxial surface had a smaller rate of WWR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».