The moon’s influence on the activity of tropical forest mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in lunar illumination alter the balance of risks and opportunities for animals at night, influencing activity patterns and species interactions. Our knowledge about behavioral responses to moonlight is incomplete, yet it can serve to assess and predict how species respond to environmental changes such as light pollution or loss of canopy cover. As a baseline, we wish to examine if and how wildlife responds to the lunar cycle in some of the darkest places inhabited by terrestrial mammals: the floors of tropical forests. We quantified the prevalence and direction of activity responses to the moon in tropical forest mammal communities. Using custom Bayesian multinomial logistic regression models, we analyzed long-term camera trapping data on 88 mammal species from 17 protected forests on three continents. We also tested the hypothesis that nocturnal species are more prone to avoiding moonlight, as well as quantified diel activity shifts in response to moonlight. We found that, apparent avoidance of moonlight (lunar phobia, 16% of species) is more common than apparent attraction (lunar philia, 3% of species). The three species exhibiting lunar philia followed diurnal or diurnal-crepuscular activity patterns. Lunar phobia, detected in 14 species, is more pronounced with higher degree of nocturnality, and is disproportionately common among rodents. Strongly lunar phobic species were less active during moonlit nights, which in most cases also decreases their total daily activity. Our findings indicate that moonlight influences animal behavior even beneath the forest canopy. This suggests that such impacts may be exacerbated in degraded and fragmented forests. Additionally, the effect of artificial light on wild communities is becoming increasingly apparent. Our study offers empirical data from protected tropical forests as a baseline for comparison with more disturbed areas, together with a robust approach for detecting activity shifts in response to environmental change. Open Research statement: The data and code for performing the analyses described in this article are available at https://github.com/richbi/TropicalMoon .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».