Development and usability testing of a technology-based intervention for promoting physical activity among post-treatment cancer survivors (WExercise) using the multi-process action control framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: To promote physical activity in post-treatment cancer survivors, a mobile application WExercise was developed using the Multi-Process Action Control Framework. It contains 10 weekly online lesson to facilitate reflective, regulatory, and reflexive processes to help participants to form and sustain physical activity behavior. Objectives: To test the usability and acceptability of WExercise in post-treatment cancer survivors. Methods: This study involved four phases: (1) preparing application content, (2) expert panel review (comprising oncology healthcare workers, exercise specialists, and behavior change researchers), (3) developing the app, and (4) usability test. The usability test was conducted cross-sectionally using direct observation of application navigation tasks, a quantitative survey, and qualitative interviews among 10 post-treatment cancer survivors. Results: In Phase 2, the expert panel rated the application highly on relevance, accuracy, comprehensiveness, meaningfulness, and easiness to understand (average score = 3.83 out of 4). The application was developed accordingly. In Phase 4, the System Usability Score was 75 %, greater than the cut-off point. Participants gave the items assessing acceptance of the application positive ratings (e.g., satisfaction = 4.30 out of 5). Based on the performance and feedback, the application was modified, including adjusting the font size and improving the visualization of buttons. Conclusion: Overall, experts and potential users considered the application relevant, usable, and acceptable. It has the full potential for further testing in a larger trial for its effectiveness in promoting physical activity in cancer survivors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle