The role of scoping reviews in guideline development
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Systematic reviews have long been seen as critical in the development of trustworthy guidelines. However, as newer synthesis methodologies such as scoping reviews become more common, there is a need to discuss the potential role of these methodologies within guideline development. This article aims to summarize and provide examples of the role of scoping reviews in guideline development. Study design and setting Drawing on the expertise of the JBI scoping review group and guideline developers, this discussion article summarizes five key roles of scoping reviews in guideline development. Results Guideline developers can consider using scoping reviews when they need to: 1) know what existing guidelines could be adopted, adapted or adoloped; 2) understand the breadth of evidence that exists on a particular issue and help with the development and prioritization of questions, or identify previous systematic reviews; 3) identify contextual factors and information relevant for a clinical practice recommendation; 4) identify potential strategies for implementation and monitoring and; 5) conduct evidence surveillance and living mapping approaches. Conclusions Scoping reviews conducted and reported according to best-practice guidelines and standards can be used in conjunction with systematic reviews to support the work of guideline developers usefully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,780 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».