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Enregistrement W4392190249 · doi:10.1101/2024.02.25.581922

Shallow-water chemosymbiotic clams are a globally significant and previously overlooked carbon sink

2024· preprint· en· W4392190249 sur OpenAlexfundno aff
Menggong Li, Yunlong Li, Shi‐Hai Mao, Zhixin Zhang, Chong Chen, Xu Liu, Hui Wang, Xiaoshou Liu, Weipeng Zhang, Qiang Lin, Guangchao Zhuang, Jin Sun

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésExtracellularWaves and shallow waterFisheryBiologyGeographyEnvironmental scienceGeologyOceanographyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemosynthetic animal symbioses are common in marine ecosystems but remain overlooked as contributors to global carbon fixation. We show that the shallow-water thyasirid clam Thyasira tokunagai , dominant in Yellow Sea sediments, harbors sulfur-oxidizing Sedimenticola symbionts with remarkably consistent genomic contents and functionality across the region, showing active Calvin cycle gene expression and close-knit host-symbiont metabolic integration. Field surveys demonstrated densities up to 2015 individuals·m□ 2 , while radiocarbon tracing revealed assimilation rate constants (0.002–0.005 day□¹) peaking at 14.8°C. Spatial modelling combining abundance and temperature estimated a carbon fixation of 0.89 Tg C·yr□¹ in Yellow Sea, equivalent to 43% of the annual sedimental C burial from the Chinese coast. The species complex that includes T. tokunagai is widely distributed and constitutes a globally significant, previously unaccounted blue carbon sink. Our findings underscore the crucial role of shallow-water chemosymbioses in carbon cycling, emphasising the importance of incorporating them into climate models and conservation strategies focused on carbon sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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