Risk Management Analysis of SMK Telkom Makassar's Integrated Academic Information System in Compliance with ISO 31000 Standards
Notice bibliographique
Résumé
This investigation seeks to analyze the security risks associated with the Integrated Academic Information System (iGracias) application at SMK Telkom Makassar, using the ISO 31000 standards as a benchmark.The study employs the ISO 31000:2018 Information Technology Risk Management methodology, encompassing stages of risk identification, risk analysis, risk evaluation, and risk treatment.This methodology enables the researchers to ascertain that risks have been accurately identified, thoroughly analyzed, and appropriately mitigated, minimizing their potential impact on the organization.The findings reveal security issues in the iGracias application at SMK Telkom Makassar, identified through scanning with NMAP Kali Linux, which exposed several open ports, including port 21/tcp, port 22/tcp, and port 25/tcp.Consequently, these open ports present potential opportunities for unauthorized access and cyber-attacks.Moreover, the Mobile Security Framework (MobSF) test results yielded a Common Vulnerability Scoring System (CVSS) of 6.1, indicating a medium security level for the iGracias application in the Android environment.User responses revealed process risk at 84%, system security risk at 62%, and incidental risk at 57%.The outcomes of this investigation may serve as a guide in formulating and implementing strategies to uphold the security and quality of the applications in use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».