Mortality of traumatic chest injury and its predictors across sub-saharan Africa: systematic review and meta-analysis, 2024
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, chest trauma remain as a prominent contributor to both morbidity and mortality. Notably, patients experiencing blunt chest trauma exhibit a higher mortality rate (11.65%) compared to those with penetrating chest trauma (5.63%). AIM: This systematic review and meta-analysis aimed to assess the mortality rate and its determinants in cases of traumatic chest injuries. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist guided the data synthesis process. Multiple advanced search methods, encompassing databases such as PubMed, Africa Index Medicus, Scopus, Embase, Science Direct, HINARI, and Google Scholar, were employed. The elimination of duplicate studies occurred using EndNote version X9. Quality assessment utilized the Newcastle-Ottawa Scale, and data extraction adhered to the Joanna Briggs Institute (JBI) format. Evaluation of publication bias was conducted via Egger's regression test and funnel plot, with additional sensitivity analysis. All studies included in this meta-analysis were observational, ultimately addressing the query, what is the pooled mortality rate of traumatic chest injury and its predictors in sub-Saharan Africa? RESULTS: Among the 845 identified original articles, 21 published original studies were included in the pooled mortality analysis for patients with chest trauma. The determined mortality rate was nine (95% CI: 6.35-11.65). Predictors contributing to mortality included age over 50 (AOR 3.5; 95% CI: 1.19-10.35), a time interval of 2-6 h between injury and admission (AOR 3.9; 95% CI: 2.04-7.51), injuries associated with the head and neck (AOR 6.28; 95% CI: 3.00-13.15), spinal injuries (AOR 7.86; 95% CI: 3.02-19.51), comorbidities (AOR 5.24; 95% CI: 2.93-9.40), any associated injuries (AOR 7.9; 95% CI: 3.12-18.45), cardiac injuries (AOR 5.02; 95% CI: 2.62-9.68), the need for ICU care (AOR 13.7; 95% CI: 9.59-19.66), and an Injury Severity Score (AOR 3.5; 95% CI: 10.6-11.60). CONCLUSION: The aggregated mortality rate for traumatic chest injuries tends to be higher in sub-Saharan Africa. Factors such as age over 50 years, delayed admission (2-6 h), injuries associated with the head, neck, or spine, comorbidities, associated injuries, cardiac injuries, ICU admission, and increased Injury Severity Score were identified as positive predictors. Targeted intervention areas encompass the health sector, infrastructure, municipality, transportation zones, and the broader community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».