Clinical outcomes measurement in pediatric lower limb prosthetics: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to identify clinical measures that have been used to evaluate function, health related quality of life (HRQoL), and/or satisfaction in children who use lower limb prostheses (LLP). The data reported on psychometric properties for children who use LLP were collected for each measure. METHODS: First, PubMed, CINAHL, and Web of Science databases were searched using broad search terms to identify standardized outcome measures of function, HRQoL, and/or satisfaction with treatment used in pediatric LLP research published in 2001 or after. For each of the eligible measures found, a second search was performed to identify psychometric properties (e.g., validity, reliability) assessed with children who use LLP. RESULTS: Forty-four standardized outcome measures were identified from 41 pediatric LLP research articles. Five measures (i.e., Gait Outcomes Assessment for Lower Limb Differences, Functional Mobility Assessment, Child Amputee Prosthetics Project- Prosthesis Satisfaction Inventory, Child Amputee Prosthetics Project- Functional Scale Index, and Lower Limb Function Questionnaire) had data on psychometric properties for children who use LLP. CONCLUSIONS: Few studies report psychometric data for assessing the overall HRQoL, function, and/or satisfaction for children who use LLP. Further research is needed to validate or create new outcome measures that assess the HRQoL, satisfaction, and/or function of children who use LLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».