Clinical outcomes measurement in pediatric lower limb prosthetics: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to identify clinical measures that have been used to evaluate function, health related quality of life (HRQoL), and/or satisfaction in children who use lower limb prostheses (LLP). The data reported on psychometric properties for children who use LLP were collected for each measure. METHODS: First, PubMed, CINAHL, and Web of Science databases were searched using broad search terms to identify standardized outcome measures of function, HRQoL, and/or satisfaction with treatment used in pediatric LLP research published in 2001 or after. For each of the eligible measures found, a second search was performed to identify psychometric properties (e.g., validity, reliability) assessed with children who use LLP. RESULTS: Forty-four standardized outcome measures were identified from 41 pediatric LLP research articles. Five measures (i.e., Gait Outcomes Assessment for Lower Limb Differences, Functional Mobility Assessment, Child Amputee Prosthetics Project- Prosthesis Satisfaction Inventory, Child Amputee Prosthetics Project- Functional Scale Index, and Lower Limb Function Questionnaire) had data on psychometric properties for children who use LLP. CONCLUSIONS: Few studies report psychometric data for assessing the overall HRQoL, function, and/or satisfaction for children who use LLP. Further research is needed to validate or create new outcome measures that assess the HRQoL, satisfaction, and/or function of children who use LLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».