Middle-class youth fleeing Nigeria: rethinking African survival migration through the <i>Japa</i> phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
Migration for survival is commonly associated with refugees and asylum seekers who flee persecution, wars, and natural calamities. Yet, in Nigeria, university-educated, gainfully employed middle-class youth insist that leaving is a matter of survival and not a choice. This distinction is signalled by japa, a recently popularised term for ‘to run’ or ‘to flee’. Young Nigerians view migration as an escape from intolerable domestic conditions – prolonged university strikes, overturned development progress, and unprecedented currency inflation. In practice, japa follows formal procedures but favours quick departures. But by framing migration as fleeing, youth emphasise their refusal to cope. Foremost, they emphasise urgent respite over rationalised projects of social reproduction or status maintenance. Scholars, however, tend to overlook emotional or existential motives for voluntary migration and essentialise survival drives to forced migration. Drawing on 21 interviews with Nigerian youths, this paper shows a need to rethink survival migration, particularly how we value destinations compared to departures, conflate urgent desires with immediate exits, and privilege social functions over individual sentiments. By analysing youth’s interpretations of what survival means, we enrich our understanding of African migration beyond the binary of elite strategies for social reproduction or fateful journeys of forced migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».