Has the time come for age-adapted glomerular filtration rate criteria to define chronic kidney disease: how soon is now?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The conventional definition of chronic kidney disease (CKD) primarily relies on the identification of albuminuria or a decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR). For many years, a straightforward eGFR threshold of <60 ml/min/1.73 m 2 has been widely adopted as the standard for defining CKD. Nonetheless, this criterion fails to consider the natural aging process of the kidney, and this oversight may affect the accurate diagnosis of kidney disease particularly at the extremes of age. RECENT FINDINGS: The fixed eGFR threshold of <60 ml/min/1.73 m 2 for defining CKD misses crucial opportunities for risk prevention. Studies have revealed that the eGFR threshold at which the risks for adverse long-term health outcomes such as mortality, cardiovascular events, and kidney failure begin to rise varies substantially by age. Specifically, this threshold is lower for the elderly and higher for young adults. Consequently, this results in the over-diagnosis of kidney disease in the elderly and the under-diagnosis of kidney disease in young adults. SUMMARY: To address these limitations of the current CKD definition, we discuss a number of proposed age-adapted eGFR criteria and weigh their pros and cons against the current, simple, and universally accepted approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».