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Enregistrement W4392193087 · doi:10.3354/esr01325

Occupancy, movement, and behaviour of namew (lake sturgeon Acipenser fulvescens) in an intact river in Canada

2024· article· en· W4392193087 sur OpenAlexaffabout
CE Farrell, Julie H. Simard, S. Louttit, FM Southee, Liset Cruz‐Font, DP Struthers, JL Seguin, CM O’Connor

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityParks CanadaMinistry of Natural Resources and ForestryWildlife Conservation Society Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLake sturgeonAcipenserOccupancyFisheryGeographyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>SturgeonBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most sturgeon populations are imperilled and living in fragmented rivers. Here, we studied namew (lake sturgeon Acipenser fulvescens), fish important to Ililiwak (Moose Cree Peoples), in the North French River: a free-flowing, intact river in Kit Aski Nahnuun (the Moose Cree Homeland) in northern Ontario, Canada. This study was co-created alongside members of Moose Cree First Nation and used acoustic telemetry to passively track 20 tagged namew over 6 yr (2016-2022). Namew occupied the entire monitored river reach: about 45 km. Namew used 2 overwintering areas and occupied more overall river sections during spring and summer (out of 6 total seasons often used by Ililiwak). We did not detect namew moving upstream or downstream during freeze-up and winter. Generally, namew showed the greatest acceleration and travelled the longest distances during spring and summer, and they occupied shallower water during summer at lower water levels and deepest waters during freeze-up. We found an interaction between season and diurnal period, where namew occupied shallower depths and had higher acceleration at dawn and night relative to morning and afternoon in most seasons; dusk behaviour was variable among seasons. However, this pattern was absent in spring, when namew showed no diurnal pattern in acceleration and were in shallower water during morning and afternoon. Diurnal patterns were less pronounced, but detectable, during ice-affected seasons. This river provides year-round habitat for namew, and our data reveal distinct patterns of namew occupancy, movement, and behaviour in a free-flowing, intact river. Our work is an example of successfully co-creating research that addresses both scientific and community priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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