Blood Pressure and Heart Rate Variability and the Impact on Pregnancy Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term (visit-to-visit) blood pressure variability (BPV) and heart rate variability (HRV) outside pregnancy are associated with adverse cardiovascular outcomes. Given the limitations of relying solely on blood pressure level to identify pregnancies at risk, long-term (visit-to-visit) BPV or HRV may provide additional diagnostic/prognostic counsel. To address this, we conducted a systematic review to examine the association between long-term BPV and HRV in pregnancy and adverse maternal and perinatal outcomes. METHODS AND RESULTS: Databases were searched from inception to May 2023 for studies including pregnant women, with sufficient blood pressure or heart rate measurements to calculate any chosen measure of BPV or HRV. Studies were excluded that reported short-term, not long-term, variability. Adjusted odds ratios were extracted. Eight studies (138 949 pregnancies) reporting BPV met our inclusion criteria; no study reported HRV and its association with pregnancy outcomes. BPV appeared to be higher in women with hypertension and preeclampsia specifically, compared with unselected pregnancy cohorts. Greater BPV was associated with significantly more adverse pregnancy outcomes, particularly maternal (gestational hypertension [odds ratio range, 1.40-2.15], severe hypertension [1.40-2.20]), and fetal growth (small-for-gestational-age infants [1.12-1.32] or low birth weight [1.18-1.39]). These associations were independent of mean blood pressure level. In women with hypertension, there were stronger associations with maternal outcomes but no consistent pattern for perinatal outcomes. CONCLUSIONS: Future work should aim to confirm whether BPV could be useful for risk stratification prospectively in pregnancy, and should determine the optimal management path for those women identified at increased risk of adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».