The effects of pomegranate consumption on blood pressure in adults: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering the main component of cardiovascular disease and due to the high prevalence of hypertension, controlling blood pressure is required in individuals with various health conditions. Randomized clinical trials (RCTs) which studied the effects of pomegranate consumption on blood pressure have shown inconsistent findings. As a result, we intended to assess the effects of pomegranate consumption on systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure in adults. Systematic literature searches up to January 2024 were carried out using electronic databases, including PubMed, Web of Science, and Scopus, to identify eligible RCTs assessing the effects of pomegranate on blood pressure as an outcome. All the individuals who took part in our research were adults who consumed pomegranate in different forms as part of the study intervention. Heterogeneity tests of the selected trials were performed using the I 2 statistic. Random effects models were assessed based on the heterogeneity tests, and pooled data were determined as the weighted mean difference (WMD) with a 95% confidence interval (CI). Of 2315 records, 22 eligible RCTs were included in the current study. Our meta‐analysis of the pooled findings showed that pomegranate consumption significantly reduced SBP (WMD: −7.87 mmHg; 95% CI: −10.34 to −5.39; p < 0.001) and DBP (WMD: −3.23 mmHg; 95% CI: −5.37 to −1.09; p = 0.003). Individuals with baseline SBP > 130 mmHg had a significantly greater reduction in SBP compared to individuals with baseline SBP < 130 mmHg. Also, there was a high level of heterogeneity among studies (SBP: I 2 = 90.0% and DBP: I 2 = 91.8%). Overall, the results demonstrated that pomegranate consumption lowered SBP and DBP in adults. Although our results suggest that pomegranate juice may be effective in reducing blood pressure in the pooled data, further high‐quality studies are needed to demonstrate the clinical efficacy of pomegranate consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».