Association between non-medical cannabis legalization and alcohol sales: Quasi-experimental evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing interest in understanding the impact of non-medical cannabis legalization on use of other substances, especially alcohol. Evidence on whether cannabis is a substitute or complement for alcohol is both mixed and limited. This study provides the first quasi-experimental evidence on the impact of Canada's legalization of non-medical cannabis on beer and spirits sales. METHODS: We used the interrupted time series design and monthly data on beer sales between January 2012 and February 2020 and spirits sales between January 2016 and February 2020 across Canada to investigate changes in beer and spirits sales following Canada's cannabis legalization in October 2018. We examined changes in total sales, nationally and in individual provinces, as well as changes in sales of bottled, canned and kegged beer. RESULTS: Canada-wide beer sales fell by 96 hectoliters per 100,000 population (p=0.011) immediately after non-medical cannabis legalization and by 4 hectoliters per 100,000 population (p>0.05) each month thereafter for an average monthly reduction of 136 hectoliters per 100,000 population (p<0.001) post-legalization. However, the legalization was associated with no change in spirits sales. Beer sales reduced in all provinces except the Atlantic provinces. By beer type, the legalization was associated with declines in sales of canned and kegged beer but there was no reduction in sales of bottled beer. CONCLUSIONS: Non-medical cannabis legalization was associated with a decline in beer sales in Canada, suggesting substitution of non-medical cannabis for beer. However, there was no change in spirits sales following the legalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».