In search of respect and continuity of care: Hungarian women's experiences with midwifery‐led, community birth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To describe and compare intervention rates and experiences of respectful care when Hungarian women opt to give birth in the community. METHODS: We conducted a cross-sectional online survey (N = 1257) in 2014. We calculated descriptive statistics comparing obstetric procedure rates, respectful care indicators, and autonomy (MADM scale) across four models of care (public insurance; chosen doctor or chosen midwife in the public system; private midwife-led community birth). We used an intention-to-treat approach. After adjusting for social and clinical covariates, we used logistic regression to estimate the odds of obstetric procedures and disrespectful care and linear regression to estimate the level of autonomy (MADM scale). FINDINGS: In the sample, 99 (7.8%) saw a community midwife for prenatal care. Those who planned community births had the lowest rates of cesarean at 9.1% (public: 30.4%; chosen doctor: 45.2%; chosen midwife 16.5%), induced labor at 7.1% (public: 23.1%; chosen doctor: 26.0%; chosen midwife: 19.4%), and episiotomy at 4.44% (public: 62.3%; chosen doctor: 66.2%; chosen midwife: 44.9%). Community birth clients reported the lowest rates of disrespectful care at 25.5% (public: 64.3%; chosen doctor: 44.3%; chosen midwife: 38.7%) and the highest average MADM score at 31.5 (public: 21.2; chosen doctor: 25.5; chosen midwife: 28.6). In regression analysis, community midwifery clients had significantly reduced odds of cesarean (0.35, 95% CI 0.16-0.79), induced labor (0.27, 95% CI 0.11-0.67), episiotomy (0.04, 95% CI 0.01-0.12), and disrespectful care (0.36, 95% CI 0.21-0.61), while also having significantly higher average MADM scores (5.71, 95% CI 4.08-7.36). CONCLUSIONS: Hungarian women who plan to give birth in the community have low obstetric procedure rates and report greater respect, in line with international data on the effects of place of birth and model of care on experiences of perinatal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».