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Enregistrement W4392194734 · doi:10.1177/23969873231219412

Incidence and clinical outcomes of perforations during mechanical thrombectomy for medium vessel occlusion in acute ischemic stroke: A retrospective, multicenter, and multinational study

2024· article· en· W4392194734 sur OpenAlexaff
Adam A. Dmytriw, Basel Musmar, Hamza Salim, Sherief Ghozy, James E. Siegler, Hassan Kobeissi, Hamza Shaikh, Jane Khalife, Mohamad Abdalkader, Piers Klein, Thanh N. Nguyen, Jeremy J. Heit, Robert W. Regenhardt, Nicole M Cancelliere, Joshua D. Bernstock, Kareem El Naamani, Abdelaziz Amllay, Lukas Meyer, Anne Dusart, Flavio Bellante, Géraud Forestier, Aymeric Rouchaud, Suzana Saleme, Charbel Mounayer, Jens Fiehler, Anna Luisa Kühn, Ajit S Puri, Christian Dyzmann, Peter Kan, Marco Colasurdo, Gaultier Marnat, Jérôme Berge, Xavier Barreau, Igor Sibon, Simona Nedelcu, Nils Henninger, Thomas R. Marotta, Christopher J. Stapleton, James D. Rabinov, Takahiro Ota, Shogo Dofuku, Leonard L.L. Yeo, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Anil Gopinathan, Juan Carlos Martínez-Gutiérrez, Sergio Salazar‐Marioni, Sunil A. Sheth, Leonardo Renieri, Carolina Capirossi, Ashkan Mowla, Lina Chervak, Achala Vagal, Nimer Adeeb, Hugo Cuellar, Stavropoula Tjoumakaris, Pascal Jabbour, Priyank Khandelwal, Arundhati Biswas, Frédéric Clarençon, Mahmoud Elhorany, Kévin Premat, Iacopo Valente, Alessandro Pedicelli, João Pedro Filipe, Ricardo Varela, Miguel Quintero‐Consuegra, Nestor R. Gonzalez, Markus Möhlenbruch, Jessica Jesser, Vincent Costalat, Adrien ter Schiphorst, Vivek Yedavalli, Pablo Harker, Yasmin Aziz, Benjamin Gory, Christian Paul Stracke, Constantin Hecker, Ramanathan Kadirvel, Monika Killer‐Oberpfalzer, Christoph J. Griessenauer, Ajith J. Thomas, Cheng‐Yang Hsieh, David S. Liebeskind, Răzvan Alexandru Radu, Andrea Alexandre, Illario Tancredi, Tobias D. Faizy, Robert Fahed, Charlotte S. Weyland, Boris Lubicz, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Adrien Guenego

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineOcclusionIncidence (geometry)Retrospective cohort studyExtravasationStroke (engine)Vascular occlusionMulticenter studyRadiologySurgeryRandomized controlled trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Mechanical thrombectomy (MT) has revolutionized the treatment of acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO), but its efficacy and safety in medium vessel occlusion (MeVO) remain less explored. This multicenter, retrospective study aims to investigate the incidence and clinical outcomes of vessel perforations (confirmed by extravasation during an angiographic series) during MT for AIS caused by MeVO. Methods: Data were collected from 37 academic centers across North America, Asia, and Europe between September 2017 and July 2021. A total of 1373 AIS patients with MeVO underwent MT. Baseline characteristics, procedural details, and clinical outcomes were analyzed. Results: The incidence of vessel perforation was 4.8% (66/1373). Notably, our analysis indicates variations in perforation rates across different arterial segments: 8.9% in M3 segments, 4.3% in M2 segments, and 8.3% in A2 segments (p = 0.612). Patients with perforation had significantly worse outcomes, with lower rates of favorable angiographic outcomes (TICI 2c-3: 23% vs 58.9%, p < 0.001; TICI 2b-3: 56.5% vs 88.3%, p < 0.001). Functional outcomes were also worse in the perforation group (mRS 0–1 at 3 months: 22.7% vs 36.6%, p = 0.031; mRS 0–2 at 3 months: 28.8% vs 53.9%, p < 0.001). Mortality was higher in the perforation group (30.3% vs 16.8%, p = 0.008). Conclusion: This study reveals that while the occurrence of vessel perforation in MT for AIS due to MeVO is relatively rare, it is associated with poor functional outcomes and higher mortality. The findings highlight the need for increased caution and specialized training in performing MT for MeVO. Further prospective research is required for risk mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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