MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392194998 · doi:10.3997/2214-4609.2023520137

Sensitivity Assessment of Ceriodaphnia Affinis and Daphnia Magna for the Determination of Ecological Water Quality Standards for Chemical Substances

2023· article· en· W4392194998 sur OpenAlexaboutno aff
Olekcii Krainiukov, A. Demenko, O.A. Mukhina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaphnia magnaCeriodaphnia dubiaCladoceraDaphniaWater qualityEnvironmental scienceBranchiopodaSensitivity (control systems)EcologyBiologyZoologyEnvironmental chemistryChemistryCrustaceanEngineeringToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The response range of Ceriodaphnia affinis and Daphnia magna from the collection of cultures of the laboratory of ecological and toxicological research of V. N. Karazin Kharkiv National University to the reference chemical substance K2Cr2O7 was determined experimentally under the conditions of using the OECD methodology “Daphnia sp. Acute immobilization test, OECD Guideline for the testing of chemicals”. The obtained results of the experiment became the basis for the inclusion of this method in the set of methods for establishing the standards - the ecological standards of water quality in Ukraine, in particular the water quality standards for the protection of the aquatic ecosystem from dangerous short-term effects of chemicals. Such a proposal is put forward on the basis of an analysis of modern surface water quality regulation systems in the EU, Canada and the USA. The implementation of such an approach will make it possible to make management decisions in the short term to eliminate the critical consequences of exposure to dangerous chemicals during military operations on the territory of Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207