Examining the impact of a change in maternity leave policy in Canada on maternal mental health care visits to the physician
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Maternity leave is a critical employee benefit that allows mothers to recover from the stress of pregnancy and childbirth and bond with their new baby. We aimed to examine the association between the extension of a maternity leave policy and maternal use of mental health services and prescription drugs in a universal public healthcare system. METHODS: This study uses administrative medical records from 18,000 randomly selected women who gave birth three months before and after an extension of the maternity leave policy. More specifically, mothers who gave birth after January 1st 2001, were entitled to 50 weeks of paid maternity leave, while mothers who gave birth before that date were entitled to only 26 weeks of paid maternity leave. Medical records were analyzed over a seven-year period (i.e., from October 1998 to March 2006). We examined the number and costs of mothers' medical visits for mental health care in the five years following delivery, as well as maternal use of prescribed medication for mental health problems. RESULTS: We found that mothers with extended maternity leave had - 0.12 (95%CI=-0.21; -0.02) fewer medical visits than mothers without a more generous maternity leave and that the cost of mental health services was Can$5 less expensive per women. These differences were found specifically during the extended maternity leave period. CONCLUSIONS: The extra time away from work may help mothers to balance new family dynamics which may result in less demand on the healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».