Residual hydrocarbons in long-term contaminated soils: implications to risk-based management
Notice bibliographique
Résumé
Petroleum hydrocarbon (PHC) contamination is a widespread and severe environmental issue affecting many countries' resource sectors. PHCs are mixtures of hydrocarbon compounds with varying molar masses that naturally attenuate at different rates. Lighter fractions attenuate first, followed by medium-molar-mass constituents, while larger molecules remain for longer periods. This results in significant regulatory challenges concerning residual hydrocarbons in long-term contaminated soils. This study examined the potential risks associated with residual PHC and its implications for risk-based management of heavily contaminated soils (23,000-26,000 mg PHC/kg). Ecotoxicological properties, such as seedling emergence and growth of two native plant species-small Flinders grass (Iseilema membranaceum) and ruby saltbush (Enchylaena tomentosa)-and earthworm survival tests in PHC-contaminated soils, were assessed. Additionally, the effects of aging on the attenuation of PHC in contaminated soils were evaluated. Toxicity responses of plant growth parameters were determined as no-observed-effect concentrations: 75%-100% for seedling emergence, < 25%-75% for plant shoot height, and 75%-100% for earthworm survival. After 42 weeks of aging, the total PHC levels in weathered soils decreased by 14% to 30% and by 67% in diesel-spiked soil due to natural attenuation. Dehydrogenase enzyme activity in soils increased during the initial aging period. Furthermore, a clear shift of bacterial communities was observed in the soils following aging, including enrichment of PHC-resistant and -utilizing bacteria-for example, Nocardia sp. This study underscores the potential of natural attenuation for eco-friendly and cost-effective soil management, underlining that its success depends on site-specific factors like water content and nutrient availability. Therefore, we recommend detailed soil assessments to evaluate these conditions prior to adopting a risk-based management approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».