Music engagement for stress and anxiety in adults during the COVID-19 pandemic: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has caused heightened mental distress globally. The purpose of this systematic review is to investigate the impact of music engagement on stress and anxiety in adults during COVID-19. Thirteen articles were included, encompassing 9,893 adults and reporting on seven forms of music engagement: music listening, singing, playing an instrument, watching music videos or virtual performances, dancing to music, composing, and externally-facilitated music interventions. The majority of articles concluded a beneficial impact of music on stress and anxiety among adults during the COVID-19 pandemic. Of the seven studies that investigated stress, four (57.1%) reported that music had a positive impact on stress and, of the nine studies that investigated anxiety, six (66.7%) reported a positive impact on anxiety. A higher proportion of externally-facilitated music studies reported reductions in stress and anxiety compared to studies with participant-facilitated music interventions. Our systematic review demonstrates the potential feasibility of music to improve mental health outcomes during times of heightened psychological distress. However, given the limited quality of included articles and the high proportion of observational studies, further research is required to better elucidate the effect of music on stress and anxiety among adults during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».