Meaning making and fostering radical hope: applying positive psychology to eco-anxiety research in youth
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of human activity on climate change are increasingly apparent. For example, they are causing ecological degradation and affecting human and animal health. Rightly so, it is considered as the most important challenge of this century. Researchers in psychology and mental health developed an interest in the direct and indirect effects of climate and ecological change on people's psychological wellbeing, which is referred to as a concept described as eco-anxiety or eco-distress. It is worth emphasizing that climate issues are taking a larger place in the school curriculum for youth in elementary, middle and high schools. Youth are thus increasingly aware of the major threat and understandably report legitimate concerns and worries. For some youth, eco-anxiety leads to greater involvement and activism, as can be seen by the international movement set out and led by youth activist Greta Thunberg. However, eco-anxiety can also lead to feelings of hopelessness and disengagement. Despite contributing the least to the climate and ecological crises, youth will be most affected by the impacts, and will carry the burden of the climate crisis throughout their lives. Researchers, educators and mental health professionals must therefore find ways to foster youth psychosocial wellbeing and resilience alongside ensuring that their voices are heard. To this end, it is vital that young people feel able to openly discuss climate change and associated issues alongside the distressing thoughts and feelings they engender. This can be supported by using various psychological approaches to develop effective interventions. Researchers and clinicians in child mental health could gain from drawing from research in positive psychology to develop such interventions. In this review and commentary, we will outline how eco-anxiety and child psychological wellbeing can be framed within a positive psychology framework, including the relevance of self-determined motivation. Insights from interventions based on positive psychology including exercises to foster hope, forgiveness and meaning making will also be discussed. We will highlight how such interventions can be adapted as powerful tools to foster child wellbeing and cope with their eco-anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».