Effects of external tags on maternal postpartum, offspring body mass and breeding frequency in gray seals <i>Halichoerus grypus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies have examined the impacts of externally fitted data‐loggers and telemetry tags on pinnipeds. We tested for instrument effects on body mass of lactating female gray seals and their offspring and probability of pupping in the next breeding season. Known‐age adult females ( n = 216) were fitted with instruments in winter, spring, and fall from 1992 to 2018 at Sable Island, Nova Scotia. Of those tagged in spring and fall, 61 of 135 returning females and 59 of their offspring were weighed within 5 days postpartum and 79 pups were weighed at weaning. Instrumented females were assigned to treatments based on tag frontal area sums, tag mass, deployment duration, and acoustic tag presence compared to control females without instruments using linear mixed‐effects models. None of the treatment effects were included in the preferred models predicting birth mass of offspring or probability of breeding in the following year. The small negative effect (−3% to −7%) on postpartum maternal mass and pup weaning mass (−4.7%) for females instrumented in fall may be an artifact as longer spring deployments showed no effect. Overall, we found that the instruments deployed had no detectable negative effects on the maternal and offspring variables measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».