Dexamethasone Inhibits White Adipose Tissue Browning
Notice bibliographique
Résumé
White adipose tissue (WAT) regulates energy balance through energy storage, adipokines secretion and the thermogenesis process. Beige adipocytes are responsible for WAT thermogenesis. They are generated by adipogenesis or transdifferentiation during cold or β3-adrenergic agonist stimulus through a process called browning. Browning has gained significant interest for to its preventive effect on obesity. Glucocorticoids (GCs) have several functions in WAT biology; however, their role in beige adipocyte generation and WAT browning is not fully understood. The aim of our study was to determine the effect of dexamethasone (DXM) on WAT thermogenesis. For this purpose, rats were treated with DXM at room temperature (RT) or cold conditions to determine different thermogenic markers. Furthermore, the effects of DXM on the adipogenic potential of beige precursors and on mature beige adipocytes were evaluated in vitro. Our results showed that DXM decreased UCP-1 mRNA and protein levels, mainly after cold exposure. In vitro studies showed that DXM decreased the expression of a beige precursor marker (Ebf2), affecting their ability to differentiate into beige adipocytes, and inhibited the thermogenic response of mature beige adipocytes (Ucp-1, Dio2 and Pgc1α gene expressions and mitochondrial respiration). Overall, our data strongly suggest that DXM can inhibit the thermogenic program of both retroperitoneal and inguinal WAT depots, an effect that could be exerted, at least partially, by inhibiting de novo cell generation and the thermogenic response in beige adipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».