Fostering sustainability: The environmental advantages of natural fiber composite materials – a mini review
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, natural fiber reinforced composites (NFRCs) have become an attractive substitute for conventional materials such as glass fiber and have attracted considerable interest from researchers and academics, particularly in the context of environmental protection. Environmental factors and their impact on the fundamental properties of renewable materials are becoming an increasingly popular area of study, particularly natural fibers and their composites. While this area of research is still expanding, natural fiber-reinforced polymer composites (NFRCs) have found widespread use in a variety of engineering contexts. Natural fibers (NFs) such as pineapple leaf (PALF), bamboo, abaca, coconut fibers, jute, banana, flax, hemp, sisal, kenaf, and others have many desirable properties, but their development and use present researchers with a number of obstacles. These fibers have attracted attention due to their various advantageous properties, such as lightness, economy, biodegradability, remarkable specific strength, and competitive mechanical properties, which make them promising candidates for use as biomaterials. As a result, they can serve as alternative materials to traditional composite fibers such as glass, aramid, and carbon in various applications. In addition, natural fibers have attracted the interest of an increasing number of researchers because they are readily available in nature and as by-products of agricultural and food systems, contributing to the improvement of the environmental ecosystem. This interest coincides with the search for environmentally friendly materials to replace synthetic fibers used in the construction, automotive, and packaging industries. The use of natural fibers is not only logical but also practical, as their fibrous form can be easily extracted and strengthened by chemical, physical, or enzymatic treatments. This article provides a brief overview of NFRCs, looking at their chemical, physical, and mechanical properties. It also highlights some of the significant advances associated with NFRCs from an economic, environmental, and sustainability perspective. Additionally, it provides a concise discussion of their diverse applications, all with a focus on their positive impact on the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».