Facilitators and constraints to family integrated care in low‐resource settings informed the adaptation in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Family Integrated Care (FICare) was developed in high-income countries and has not been tested in resource-poor settings. We aimed to identify the facilitators and constraints that informed the adaptation of FICare to a neonatal hospital unit in Uganda. METHODS: Maternal focus groups and healthcare provider interviews were conducted at Uganda's Jinja Regional Referral Hospital in 2020. Transcripts were analysed using inductive content analysis. An adaptation team developed Uganda FICare based on the identified facilitators and constraints. RESULTS: Participants included 10 mothers (median age 28 years) and eight healthcare providers (seven female, median age 41 years). Reducing healthcare provider workload, improving neonatal outcomes and empowering mothers were identified as facilitators. Maternal stress, maternal difficulties in learning new skills and mistrust of mothers by healthcare providers were cited as constraints. Uganda FICare focused on task-shifting important but neglected patient care tasks from healthcare providers to mothers. Healthcare providers learned how to respond to maternal concerns. Intervention material was adapted to prioritise images over text. Mothers familiar with FICare provided peer-to-peer support to other mothers. CONCLUSION: Uganda FICare shares the core values of FICare but was adapted to be feasible in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».