Polystyrene Nano- and Microplastic Particles Induce an Inflammatory Gene Expression Profile in Rat Neural Stem Cell-Derived Astrocytes In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are considered an emerging environmental pollutant due to their ubiquitous presence in the environment. However, the potential impact of microplastics on human health warrants further research. Recent studies have reported neurobehavioral and neurotoxic effects in marine and rodent models; however, their impact on the underlying cellular physiology in mammals remains unclear. Herein, we exposed neural stem cells and neural stem cell-derived astrocytes, oligodendrocytes, and neurons to various sizes and concentrations of polystyrene nano- and microplastics. We investigated their cellular uptake, impact on cytotoxicity, and alteration of gene expression through transcriptome profiling. The cell type most affected by decreased viability were astrocytes after 7 days of repeated exposure. Transcriptional analysis showed that 1274 genes were differentially expressed in astrocytes exposed to 500 nm microplastics, but only 531 genes were altered in astrocytes exposed to 50 nm nanoplastics. Both canonical pathway and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis showed that upregulated pathways were involved in neuroinflammation, innate and adaptive immunity, cell migration, proliferation, extracellular matrix remodeling, and cytoskeleton structures. The downregulated pathways were involved in lipid metabolism, specifically fatty acid oxidation and cholesterol metabolism. Our results show that neural stem cell-derived astrocytes repeatedly exposed to nano- and microplastics for 7 days undergo changes that are hallmarks of astrogliosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».