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Enregistrement W4392199192 · doi:10.1021/acs.organomet.3c00470

Electrochemical Properties of a Pyridine-Tunable Trisferrocenylborane

2024· article· en· W4392199192 sur OpenAlexafffund
Harvey Sharma, Mitchell J. Demchuk, Suman Debnath, Brady J. H. Austen, Marcus W. Drover

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCouncil of Ontario UniversitiesWestern UniversityUniversity of Windsor
Mots-clésChemistryAcetonitrileDichloromethaneFerroceneCyclic voltammetryRedoxTetrahydrofuranElectrochemistryPyridineAqueous solutionBoraneAdductSubstituentBulk electrolysisMetalloceneNucleophileSolventInorganic chemistryPhotochemistryOrganic chemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-aqueous redox flow batteries (NARFBs) offer promising solutions for sustainable and long-term energy storage. Herein, trisferrocenylborane (BFc 3; Fc = ferrocene, Cp 2 Fe, and Cp = C 5 H 5 – ) is examined for its potential role as a tunable anolyte for use in NARFBs. BFc 3 contains three readily oxidized ferrocene units along with a mediating borane that hosts an empty p orbital, allowing tuned access to specific redox properties as a function of nucleophile choice. The electrochemical behavior (cyclic voltammetry, charging/discharging cycles, etc.) of BFc 3 are accordingly examined in the presence of a series of 4-R-substituted pyridines (R = NMe 2, NH 2, t Bu, Et, or I), with a range of nitrogen donor strengths. These adducts produce a linear correlation that relates E 1/2 to the para -substituent constant (σ p ), showing a tunability of 200–300 mV based on donor choice alone; solvent effects using tetrahydrofuran, acetonitrile, and dichloromethane are additionally discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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