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Enregistrement W4392199748 · doi:10.18280/mmep.110202

The Environmental Impact of Pollutants and Heavy Materials on the Water Quality in the Tigris River

2024· article· en· W4392199748 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmood S. Al-Saedi, Sepanta Naimi, Zainab T. Al‐Sharify

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentMustansiriyah UniversityUniversity of Birmingham
Mots-clésPollutantEnvironmental scienceWater qualityHeavy metalsEnvironmental engineeringWater resource managementEnvironmental chemistryEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to understand the characteristics of the Tigris River and the possibilities of human use in Baghdad.Samples for this study were collected for analysis from three separate districts in Baghdad, Iraq.Three sites in the upstream, middle, and lower downstream regions of the study area were used to collect river water samples (East Tigris Water Project, Al-Shuhada Bridge Project, and Al-Rasheed Project).To verify that the water is suitable for human needs including drinking water, agriculture, and industry, several tests have been carried out; The study data from the year (2005-2020) PH, Cl, NO3, PO4, SO4, Na, Ec, Ca, K, Mg, TH and TDS are among these tests.And the results of the three projects in the water characteristics of the Baghdad River.The results showed that SO4 was within the allowed in (East Tigris Water Project, and Al-Shuhada Bridge Project) and was higher than allowed in Al-Rasheed Project, while (PH, NO3, PO4, Ca, TH, and K) were all within the allowed range (Project East Tigris Water, Al-Shuhada Bridge Project).According to the World Health Organization, Ec had readings a few above the permissible levels and the TDS was above the permissible limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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