Protein–Ligand Binding and Structural Modelling Studies of Pheromone-Binding Protein-like Sol g 2.1 from Solenopsis geminata Fire Ant Venom
Notice bibliographique
Résumé
Sol g 2 is the major protein in Solenopsis geminata fire ant venom. It shares the highest sequence identity with Sol i 2 (S. invicta) and shares high structural homology with LmaPBP (pheromone-binding protein (PBP) from the cockroach Leucophaea maderae). We examined the specific Sol g 2 protein ligands from fire ant venom. The results revealed that the protein naturally formed complexes with hydrocarbons, including decane, undecane, dodecane, and tridecane, in aqueous venom solutions. Decane showed the highest affinity binding (Kd) with the recombinant Sol g 2.1 protein (rSol g 2.1). Surprisingly, the mixture of alkanes exhibited a higher binding affinity with the rSol g 2.1 protein compared to a single one, which is related to molecular docking simulations, revealing allosteric binding sites in the Sol g 2.1 protein model. In the trail-following bioassay, we observed that a mixture of the protein sol g 2.1 and hydrocarbons elicited S. geminata worker ants to follow trails for a longer time and distance compared to a mixture containing only hydrocarbons. This suggests that Sol g 2.1 protein may delay the evaporation of the hydrocarbons. Interestingly, the piperidine alkaloids extracted have the highest attraction to the ants. Therefore, the mixture of hydrocarbons and piperidines had a synergistic effect on the trail-following of ants when both were added to the protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».