Hyperbilirubinemia screening and treatment in neonates born prior to 35 weeks of gestation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines on when to screen for neonatal hyperbilirubinemia apply to infants born at 35 weeks or later of gestation. It is unknown whether infants born earlier would benefit from similar guidelines. Our objective was to examine hyperbilirubinemia screening and phototherapy prescription among early preterm infants during the first 6 days of life. METHODS: We reviewed the charts of 193 infants born prior to 35 weeks of gestation who were admitted to a tertiary care NICU in Southeastern Ontario in 2018-2019. Information on total serum bilirubin (TSB) measurements over each 12-hour interval during the first six days of life and the treatment decision (no treatment, initiate, continue, or stop phototherapy) was extracted. We also examined what proportion of infants were prescribed phototherapy during each 12-hour interval. RESULTS: Of 1006 TSB measurements performed over the first 6 days of life, 605 were done to determine whether phototherapy should be initiated. Treatment was prescribed in 275 instances (45%). A higher proportion of infants born prior to 28 weeks of gestation required phototherapy in the first 12 hours of life (37%) compared to those born at 28-32 weeks (20%) and 33-34 weeks (5.7%). CONCLUSIONS: Our results suggest that TSB measurements are often poorly timed to detect treatment need in infants born prior to 35 weeks of gestation. This unnecessarily increases the risk of complications from phlebotomy and is an ineffective use of health care resources. There is a need to develop guidelines to optimize hyperbilirubinemia screening among early preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».