Enhancing Effectiveness of Guidance and Counseling Services Through Web-Based Interactive Media
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of guidance and counseling services within educational settings has frequently been constrained by traditional delivery methods, such as paper-based materials, boards, and PowerPoint presentations, which have been shown to limit student engagement.This study was undertaken to address these limitations by developing and validating a web-based platform, named "WAHANA BIKONS," designed to enhance the interactivity, creativity, and innovation of counseling services.The platform incorporates interactive elements such as games, discussions, and quizzes to foster a more engaging environment for students.The research and development process were structured into three key phases: preliminary research for initial data collection, a prototyping phase involving the creation and refinement of the website, and an assessment phase, where evaluations were conducted with both information technology (IT) experts and end-users.Data were amassed through questionnaires administered to six IT experts and thirty-nine users, with content validation assessed via the Content Validity Index (CVI).The validation results revealed a score of 0.92 from IT experts and 0.99 from users, indicating a high level of content validity for the developed platform.These findings suggest that "WAHANA BIKONS" is a viable tool for school counselors, enabling more dynamic and engaging counseling sessions.The study underscores the potential of incorporating interactive web-based media in guidance and counseling services and suggests further exploration into diversifying game elements and content to address the evolving developmental needs of students comprehensively.Future iterations of such media are recommended to ensure responsive and adaptable services to the varied needs of the student population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».