Delirium in acute stroke is associated with increased cognitive and psychiatric symptoms over time: The Nor-COAST study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium, an acute and fluctuating mental disturbance of attention, cognition, and consciousness, commonly occurs in acute stroke. Research on long-term outcomes of stroke patients experiencing delirium is limited, especially regarding cognitive and psychiatric symptoms. METHODS: As part of the Nor-COAST study, 373 patients were screened for delirium using the Confusion Assessment Method (CAM) in the acute phase of stroke. Patients were included in the mixed-model linear regression analyses if they had available data from the follow-ups at three, 18 or 36 months, totaling 334 (44.6 % women, mean (SD) age: 72.1 (12.5) years, 17 (5.1 %) diagnosed with delirium). Global cognition was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Psychiatric symptoms were measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Neuropsychiatric Inventory-Questionnaire (NPI-Q). RESULTS: At three months, delirium was associated with a higher NPI-Q score (Mean (SD) 2.9 (3.6) vs 1.4 (2.2)). At 18 and 36 months, delirium was associated with a lower MoCA score (Mean (SD) 19.7 (6.6) vs 24.3 (5.0), and 20.6 (7.6) vs 24.6 (4.8)), higher HADS anxiety symptoms (5.0 (4.3) vs 3.3 (3.3), and 5.9 (4.1) vs 3.4 (3.6)), higher HADS depression symptoms (7.2 (4.7) vs 3.4 (3.3), and 6.6 (5.1) vs 3.7 (3.7)), and higher NPI-Q score (2.4 (4.4) vs 1.7 (2.3), 2.6 (4.5) vs 1.0 (1.9)). Delirium significantly predicted the psychiatric symptoms hallucinations and agitation. CONCLUSIONS: Patients with delirium in the acute phase of stroke may be particularly vulnerable to developing cognitive and psychiatric symptoms in the chronic phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».