High genetic load without purging in caribou, a diverse species at risk
Notice bibliographique
Résumé
High intra-specific genetic diversity is associated with adaptive potential, which is key for resilience to global change. However, high variation may also support deleterious alleles through genetic load, thereby increasing the risk of inbreeding depression if population sizes decrease. Purging of deleterious variation has been demonstrated in some threatened species. However, less is known about the costs of declines and inbreeding in species with large population sizes and high genetic diversity even though this encompasses many species globally that are expected to undergo population declines. Caribou is a species of ecological and cultural significance in North America with a wide distribution supporting extensive phenotypic variation but with some populations undergoing significant declines resulting in their at-risk status in Canada. We assessed intra-specific genetic variation, adaptive divergence, inbreeding, and genetic load across populations with different demographic histories using an annotated chromosome-scale reference genome and 66 whole-genome sequences. We found high genetic diversity and nine phylogenomic lineages across the continent with adaptive diversification of genes, but also high genetic load among lineages. We found highly divergent levels of inbreeding across individuals, including the loss of alleles by drift but not increased purging in inbred individuals, which had more homozygous deleterious alleles. We also found comparable frequencies of homozygous deleterious alleles between lineages regardless of nucleotide diversity. Thus, further inbreeding may need to be mitigated through conservation efforts. Our results highlight the "double-edged sword" of genetic diversity that may be representative of other species atrisk affected by anthropogenic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».