Nilotinib in KIT-driven advanced melanoma: Results from the phase II single-arm NICAM trial
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal (MM) and acral melanomas (AM) are rare melanoma subtypes of unmet clinical need; 15%-20% harbor KIT mutations potentially targeted by small-molecule inhibitors, but none yet approved in melanoma. This multicenter, single-arm Phase II trial (NICAM) investigates nilotinib safety and activity in KIT mutated metastatic MM and AM. KIT mutations are identified in 39/219 screened patients (18%); of 29/39 treated, 26 are evaluable for primary analysis. Six patients were alive and progression free at 6 months (local radiology review, 25%); 5/26 (19%) had objective response at 12 weeks; median OS was 7.7 months; ddPCR assay correctly identifies KIT alterations in circulating tumor DNA (ctDNA) in 16/17 patients. Nilotinib is active in KIT-mutant AM and MM, comparable to other KIT inhibitors, with demonstrable activity in nonhotspot KIT mutations, supporting broadening of KIT evaluation in AM and MM. Our results endorse further investigations of nilotinib for the treatment of KIT-mutated melanoma. This clinical trial was registered with ISRCTN (ISRCTN39058880) and EudraCT (2009-012945-49).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».