Mycophenolate and azathioprine efficacy in interstitial lung disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Mycophenolate mofetil (MMF) and azathioprine (AZA) are immunomodulatory treatments in interstitial lung disease (ILD). This systematic review aimed to evaluate the efficacy of MMF or AZA on pulmonary function in ILD. Design Population included any ILD diagnosis, intervention included MMF or AZA treatment, outcome was delta change from baseline in per cent predicted forced vital capacity (%FVC) and gas transfer (diffusion lung capacity of carbon monoxide, %DLco). The primary endpoint compared outcomes relative to placebo comparator, the secondary endpoint assessed outcomes in treated groups only. Eligibility criteria Randomised controlled trials (RCTs) and prospective observational studies were included. No language restrictions were applied. Retrospective studies and studies with high-dose concomitant steroids were excluded. Data synthesis The systematic search was performed on 9 May. Meta-analyses according to drug and outcome were specified with random effects, I 2 evaluated heterogeneity and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation evaluated certainty of evidence. Primary endpoint analysis was restricted to RCT design, secondary endpoint included subgroup analysis according to prospective observational or RCT design. Results A total of 2831 publications were screened, 12 were suitable for quantitative synthesis. Three MMF RCTs were included with no significant effect on the primary endpoints (%FVC 2.94, 95% CI −4.00 to 9.88, I 2 =79.3%; %DLco −2.03, 95% CI −4.38 to 0.32, I 2 =0.0%). An overall 2.03% change from baseline in %FVC (95% CI 0.65 to 3.42, I 2 =0.0%) was observed in MMF, and RCT subgroup summary estimated a 4.42% change from baseline in %DL CO (95% CI 2.05 to 6.79, I 2 =0.0%). AZA studies were limited. All estimates were considered very low certainty evidence. Conclusions There were limited RCTs of MMF or AZA and their benefit in ILD was of very low certainty. MMF may support preservation of pulmonary function, yet confidence in the effect was weak. To support high certainty evidence, RCTs should be designed to directly assess MMF efficacy in ILD. PROSPERO registration number CRD42023423223.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».